特斯拉y 最新款什么时候上市? 特斯拉最新款车

2023-05-14 22:57:52  [来源:网络]    
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一、特斯拉y 最新款什么时候上市?

二、特斯拉又要降价了吗?新款将取消雷达 这就是减配!

一、特斯拉y 最新款什么时候上市?

3月,特斯拉新车型预计2023年初正式上市。新车只推出了最入门级的“后驱版”车型;随后特斯拉再次推出“长续航全轮驱动版”车型,两款车售价分别为31.69万元至37.59万元。

二、特斯拉又要降价了吗?新款将取消雷达 这就是减配!

日前,特斯拉发布公开信息称,将于今年晚些时候推出全新Model 3车型。这辆车与当前车型相比有何变化?最大的变化是在自动驾驶的硬件上。目前的Model 3采用了雷达+视觉的硬件组合。从人的角度来说,它是利用车头和车侧的大量雷达,再加上各种摄像头,来获取道路信息。实时准确的信息,然后根据这些信息进行辅助驾驶相关的功能操作,比如自动跟车。这款全新Model 3 最大的不同在于,它从上述的混合动力辅助驾驶方案转变为纯视觉辅助驾驶方案。也就是说,车上的雷达全部取消,全部依靠摄像头获取路况信息。这是什么操作?这个所谓的视觉方案和雷达方案,包括上面提到的混合方案,对辅助驾驶有多大帮助?作为消费者,我们应该如何选择?大家可能最关心的就是这款纯视觉版Model 3与普通版的区别。其实理论上,因为取消了大量的雷达,包括价格昂贵的毫米波雷达,这种单纯依靠多摄像头实现L2级辅助驾驶的方案,比现在的雷达要便宜很多+相机混合解决方案,至少在成本方面。我的意思是,这里可能有大约20,000 的差价。所以如果这个差价能直接体现在售价上,那么纯视觉版的Model 3自然会比现款便宜。当然,也不排除特斯拉有意直接吞下这些差价,新车售价不会有任何变化。这是特斯拉完全做到的事情。但看到这里,你可能会问:如果只看疗效,辅助驾驶与纯视觉方案、纯雷达方案,以及目前大多数人使用的混合方案相比,在性能上有什么区别吗?汽车?要回答这个问题,首先要知道这三种方案是如何获取路况信息的,这是任何辅助驾驶或自动驾驶系统的关键。人类如何从外界获取信息?通过眼睛,再通过大脑来处理信息,从而感知外界。汽车要实现自动驾驶,或者类似自动驾驶的某种功能(也就是现在的辅助驾驶),第一个环节就是路面信息的获取,技术上叫道路感知能力。就像人一样,汽车首先要“看到”道路,才能通过“大脑”,即车载电脑中的CPU处理路面信息,让汽车知道自己处于什么情况,该怎么办。无论是雷达还是上面提到的摄像头,都是汽车的“眼睛”。雷达的优点是“看”得远,能探测到比摄像头更远的信息,缺点是获取信息的准确性不够。这有点像远视+散光的患者,看得很远,但看到的一切都是模糊的。这是纯雷达方案,也是最早的辅助驾驶方案。由于精度不佳,该解决方案早已被淘汰。对于雷达看远看不清的“先天缺陷”,车企有两种解决办法。第一种也是更昂贵的方法是在汽车上安装大功率激光雷达。激光雷达最大的优点是扫描精度非常非常高,但缺点是激光雷达能“看到”多远,完全取决于它的激光发射功率。但是激光雷达不是只要盲目开大功率就行。激光雷达的“眼睛”有点像老虎。他们可以看得很仔细,但视野范围很窄。因此,经常可以看到一些比较高端的车型车顶安装了多台激光雷达。倒不是因为这些车企吃的饱饱的。是的,只是因为一个激光雷达的范围不够广,需要几个一起看。但是激光雷达的成本太高了。基本上,配备这种东西的汽车价格不会太低。这30万到40万的车不可能成为市场的主流,那么对于需求更大的车,100到20万的车,除了激光雷达,还有没有办法解决雷达的“散光”问题?这就是相机派上用场的地方。这种雷达+摄像头的技术方案就是上面提到的混合方案。这种车一般有3个摄像头,一个是鱼眼镜头,用来以非常大的角度拍摄车前大面积或者车后的所有景物;对车前约20-50米范围内的所有场景进行超高清拍摄,远距离摄像头捕捉前方约100米的道路信息。将这三个摄像头提供的图像信息集成到车载电脑芯片的GPU部分,利用GPU的图像解码和处理能力,结合车企自身的图像解码算法,获取道路汽车周边信息。结合雷达提供的信息,当两者结合时,汽车就会知道自己现在所处的环境,然后通过强大的芯片实时计算和优秀的算法,进而实现高级辅助驾驶功能。今年无论是特斯拉还是其他一些车企要推出纯视觉方案的汽车,他们的做法都是在上述混合方案的基础上,完全舍弃雷达和雷达提供的信息,完全依靠相机拍照。路面信息通过自身强大的处理器性能和优秀的软件算法,实现了理论上性能与混动方案不相上下的辅助驾驶能力。纯视觉方案有技术门槛,主要是硬件算力和软件算法。由于没有最直接的雷达信号提供,车辆需要获取的大量实时路况信息,全靠摄像头采集图像——芯片进行实时图像处理,然后执行数据集成。这与摄像头和处理器的链接效率、处理器处理数据的计算能力、数据处理后调用什么算法、算法本身是否足够好等密切相关。说白了,纯视觉方案就是把所有的计算压力都放在车载电脑和软件算法本身。这也意味着,要想玩好纯视觉方案,车企必须有强大的硬件,同时自身的软件算法也要足够强大。算法和硬件的配合需要沉淀和积累。所以,能玩纯视觉解决方案的,基本都是一些在自动驾驶领域积累多年的车企。新车企做不到这一点。纯视觉解决方案如果做的好,有两个很大的好处。首先,它可以获得比混合动力解决方案更高效、更好的驾驶辅助能力。其次,其硬件成本远低于混动方案,非常有利于单车利润的提升,也为后期降价留下了更大的空间。然而,纯视觉方案最大的技术问题在于,强烈的阳光对摄像头的影响难以消除。虽然现在自动驾驶系统的摄像头模组都有防眩光涂层或特殊的防眩光镜片,但在中午或傍晚面对强烈的直射阳光时,摄像头模组大概率会暂时“失明”。即使摄像头模组长时间暴露在阳光直射下,摄像头内部的CMOS也可能因摄像头镜头本身的聚焦作用产生的高温而被烧毁。这也是所有单反和无反相机说明书中的一句话:不要将相机长时间直接拿在阳光下直射,否则可能会导致感光元件(即CMOS)烧坏。这个问题是无解的,我们不可能要求车辆必须在没有阳光直射的地方行驶,更不可能要求车辆只能在阳光直射的地方行驶多长时间。无论是纯视觉解决方案还是混合解决方案,只要有摄像头系统,不管你是否开启了辅助驾驶(摄像头本身是否有电),甚至只是把车停在那里,阳光仍然会穿过相机的多层镜头,直接对CMOS造成不可逆的损坏。(因长时间晒太阳而烧毁CMOS的相机,红圈处为CMOS损坏位置)如果是混合方案,使用多年后,摄像头模组出现硬件故障。这个时候,至少有一个雷达。任何东西都给它一个“口袋”。更何况,摄像头模组是不是坏了,从外观上是看不出来的,连汽车自己的自检程序也查不出这种问题。基于以上问题,我们不建议大家在以后买车的时候选择纯视觉方案。考虑到绝大多数车企都不会在宣传中明确提及某款新车的辅助驾驶系统采用什么样的解决方案,除非你对辅助驾驶系统没有强烈的需求,如果你对此有需求功能比较高的话,或者自觉使用频率高的话,大家在买车之前,有必要问一下,这款车用的是什么辅助驾驶系统,有没有雷达,有没有这是一个纯粹的视觉解决方案。如果遇到纯视觉方案的车,建议大家不要考虑,因为不管算法硬件多好,纯视觉方案的故障率天生就比混合方案高。【本文来自《一车号》作者万车教授。版权归作者所有。任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点,与易车无关】

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