火车站人脸识别数据库是哪来的？

人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种技术，属于人工智能的一个重要分支，近几年在国内发展迅猛。在2018年全球人脸识别算法测试中，中国公司包揽了前五名。

人脸识别最早在安防领域使用，随着技术的发展和进步，目前开始已经开始逐步大量运用到公共交通领域。北京大兴国际机场实现了刷脸登机，北京地铁也将采用人脸识别进行分类安检。

问题中提到的火车站人脸识别，从我自己的使用过程来看，进站的闸机除了安装有人脸识别摄像头之外，还有身份证读写器。进站时需要将身份证放置到读取区域，读出身份证中存储的照片，然后再跟人脸摄像头识别的人脸进行比对。所以火车站闸机的人脸识别是在本地与身份证进行对比。

因此，并不存在一个火车站的人脸识别数据库。换个角度，我们设想一下，如果真的有这么一个数据库，由于每个人都可能坐火车，理论上这个数据库要包含所有中国人的人脸信息。这将是一个非常庞大的数据库，每个闸机识别人脸之后要将人脸信息发送给数据库进行比对，这个比对工作将是天量的，以目前的服务器处理能力以及网络速度，不可能满足火车站闸机这种需要快速通过的使用场景。

最后再说明一下人脸识别技术的几种类型。最初级的是2D人脸识别技术，通过照片等平面图像就可以简单破解。更为高级的人脸识别技术则是采用“3D结构光摄像头”的立体成像，可以准确分辨照片、视频等。在安全级别要求更高的场景下，还会增加“活体监测”技术，用户需要按照要求做出眨眼、张嘴、转头等动作。

苹果手机和火车站闸机的人脸识别使用的都是3D结构光摄像头，安全级别都比较高。