机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在带相关方向的研究生，所以我来探讨一下这个问题。
人工智能目前是科技领域的热点，由于未来人工智能对于产业结构升级具有重要的意义，所以一些研究机构和大型互联网企业都在积极布局人工智能领域的研发，因此近些年来人工智能领域的人才需求量还是比较大的。
由于人工智能是一个比较典型的交叉学科，而且具有较高的难度，所以人工智能的人才培养一直以研究生教育为主，目前一部分教育资源比较丰富的高校在本科阶段也陆续开设了人工智能专业，这也是为了顺应产业发展的人才需求。
对于非计算机专业的本科生来说，如果未来想从事人工智能方向的工作，有两个选择是比较现实的，一个是读人工智能方向的研究生，另一个是从人工智能的基础知识开学起，从应用级岗位开始做起，逐渐进入研发领域。
之所以说读研是进入人工智能领域比较现实的选择，原因在于人工智能的技术体系尚不完善，通过自学的方式进入人工智能的研发领域还是具有较大难度的，在没有人指导的情况下，也很难有一个系统的学习过程。如果计划考研，应该在本科阶段根据自己的学习能力选择一个目标学校，同时按照考试要求积极准备，这个准备的过程也会逐渐丰富一些专业基础知识。由于目前人工智能方向是考研的热门之一，所以应该尽早准备。
如果想通过自学的方式进入人工智能领域，一个比较可行的路线是从大数据技术开始学起，然后再转入人工智能领域。一方面原因是大数据技术是人工智能的重要基础，二者之间关系密切，另一个原因是大数据技术体系已经趋于成熟，学习路线比较清晰，更适合自学。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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