作为BAT的Java开发工程师来回答这个问题。
人工智能
它是一门科学,是近些年发展起来的,通过整合了计算机知识,心理学,数学,哲学等多个学科后,研究用于模拟延伸和扩展人类智能和行为的科学。
我们平时说的无人驾驶,人脸识别,文字识别,自然语言处理等场景的,都属于人工智能的落地项目,目前人工智能发展的最好的两个国家就是我国和米国。这些人工智能项目下层都是要很多算法支撑的,目前常见的分为四类,监督学习算法,无监督学习算法,增强学习算法和深度学习算法。我们其实听到的比较多的是深度学习算法,比如百度开放的paddlepaddle平台,神经网络等算法。
而上面也提到了,算法的目标是模拟和扩展人类行为与智能,这就意味着一个成功的人工智能项目需要大量的数据来作为输入,让算法通过学习,不断改进。
因此,一个人工智能项目有两个重要的方面,分别是算法与输入数据。接下来我们来说Python和它们的关系。
Python
Python是一门脚本语言,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。事实上,目前市面上大部分的人工智能的代码都是使用Python来编写。因此,可以说Python在代码编写,算法实现方面,能够更好的支持人工智能。
接下来是我们提到的数据。众所周知,Python很擅长用来爬数据,你要做数据分析、数据建模,起码你要有数据,这些数据来源有多种方法,但是很多都来自网络,这就是爬虫。Python有很多库用来做爬虫,比如requests、scrapy、selenium、beautifulSoup等等,掌握这些库的使用方式,就能很容易的爬回来数据了。
有了Python爬的数据还有Python实现的算法代码,人工智能领域就这样和Python产生了深度合作的关系。可以说,Python是人工智能从业者使用的高效率工具,但是它并不局限于人工智能领域。因为除了人工智能,Python还能在数据分析可视化,web开发,游戏开发,天文学甚至化工学等领域有发展。
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