埃克森美孚利用AI加速石油勘探并释放新资源

  埃克森美孚在石油勘探方面正开始加快步伐 ,而人工智能在这一转变中发挥着重要作用,帮助该公司将过去需要数月的工作缩短至仅需数天。

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  这一理念相当简单但非常强大 。埃克森美孚正在利用机器学习处理海量地震数据,并快速标记出最有前景的钻探位置。这意味着地质学家可以花更少的时间整理原始数据 ,而将更多精力集中在高价值机会上。该方法已在圭亚那得到应用(埃克森美孚是当地一个日产量超过90万桶的财团的成员),目前也正在推广到其他地区 。

  让这一切更加引人注目的是它如何改变经济效益。借助更好的工具,埃克森美孚正在重新审视那些曾被认为开发成本过高 、但现在可能具备可行性的旧有发现。该公司还计划在特立尼达和多巴哥等地进行新的勘探调查 ,期望更快的分析能够带来更迅速的决策 。与此同时,公司坚持其核心低成本资产,包括圭亚那和二叠纪盆地 ,这些地区的盈亏平衡成本低于每桶30美元。

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